Si vous suivez de près le développement de l’intelligence artificielle, vous avez peut-être entendu parler de llms.txt. Non ? Pas encore ? Pas de panique, on vous explique tout. Ce petit fichier texte pourrait bien devenir l’un des outils les plus importants pour la gestion des modèles de langage de grande taille (ou LLMs, pour Large Language Models).
Vous voulez comprendre comment un simple fichier texte peut transformer notre manière d’utiliser l’IA ? Lisez la suite, on décrypte tout.
Qu’est-ce que le fichier LLMs.txt ?
Le fichier llms.txt est un fichier texte placé à la racine d’un site web. Son objectif principal est de fournir des informations structurées aux LLMs afin de leur permettre d’accéder aux contenus pertinents d’un site et de les traiter de manière optimale.
Contrairement à robots.txt, qui contrôle l’accès des moteurs de recherche à certaines pages, llms.txt ne bloque pas directement l’accès des IA, mais leur fournit des indications sur le contenu disponible et sur la manière dont elles peuvent (ou ne peuvent pas) l’exploiter. Il peut contenir des liens vers des ressources spécifiques, définir des directives d’utilisation, et même rediriger vers des API payantes pour un accès contrôlé aux données.
Bien que son adoption ne soit pas encore universelle, certaines plateformes et entreprises commencent à l’intégrer pour mieux maîtriser leur visibilité auprès des IA génératives.
Vous pourrez découvrir ici une liste de sites utilisant déjà le llms.txt, et voir comment ils ont construit le leur.
Pourquoi llms.txt POURRAIT-il DEVENIR important ?
Avec l’utilisation croissante des IA pour récupérer et reformuler du contenu web, il pourrait devenir essentiel d’optimiser la manière dont ces modèles interagissent avec votre site. llms.txt pourrait :
- Aider les LLMs à identifier les pages et les ressources les plus pertinentes.
- Améliorer la précision des réponses fournies par les IA en leur donnant des informations explicites sur le contenu de votre site.
- Permettre un contrôle partiel de l’utilisation des données par les IA en indiquant des conditions d’accès, voire en proposant des redirections vers des API payantes.
- Faciliter l’interprétation du contenu par les modèles en structurant l’information de manière claire.
Cependant, il est important de noter que llms.txt n’est pas encore un standard officiel adopté par Google, OpenAI ou d’autres grandes entreprises d’IA. Son efficacité dépendra donc de son adoption par ces acteurs.
Comment structurer et formater votre fichier llms.txt
Pour fonctionner correctement, votre fichier llms.txt doit suivre certaines règles. Voici un guide étape par étape pour le créer et le formater.
Structure et règles d’écriture
- Titre du projet : Commencez le document avec un en-tête H1 (
#) contenant le nom du projet ou du site. Cette section est la seule obligatoire. - Bloc de résumé : Incluez un court résumé du projet sous forme de bloc de citation (
>). Ce résumé doit fournir le contexte clé et les informations essentielles. - Sections principales du contenu : Utilisez des en-têtes H2 (
##) pour créer des sections distinctes dans la documentation. Elles doivent organiser les liens et les détails de manière logique, par exemple : “Documentation principale”, “Ressources optionnelles”. - Liens de documentation : Chaque section peut contenir une liste de liens formatés comme suit :
[Titre](URL) : Description optionnelle. La description fournit un contexte supplémentaire sur l’objectif du lien. - Sections optionnelles : Ajoutez des en-têtes H2 supplémentaires pour du contenu complémentaire, comme “Sujets avancés” ou “Exemples”. Ces sections sont facultatives et peuvent être omises si elles ne sont pas pertinentes.
- Directives d’utilisation (optionnelles mais recommandées) : Il est possible d’ajouter des instructions spécifiques sur l’utilisation des données, par exemple :
Exemple de fichier llms.txt bien structuré
# MonSite.com - Accès IA
> Ce site propose du contenu spécialisé en marketing digital.
## Documentation principale
[Page d’accueil](https://monsite.com) : Présentation générale du site.
[Blog](https://monsite.com/blog) : Articles et ressources utiles.
## Conditions d’utilisation
Usage-Policy: Les IA peuvent référencer nos articles mais ne doivent pas les reproduire intégralement.
API-Access: https://api.monsite.com/
## Ressources supplémentaires
[Contact](https://monsite.com/contact) : Demandes spécifiques.
Voici le llms.txt d’un site (ici Speakeasy) ajouté il y a peu : https://www.speakeasy.com/llms.txt
Voici le screenshot ci-dessous:
Outils pour générer un llms.txt
Vous pouvez créer des fichiers llms.txt avec des outils simples ou des API avancées, ce qui facilite le partage de données structurées.
Ici, vous avez le choix parmi 3 options :
- Pour les petits sites : https://llmstxtgenerator.org/
- Pour les grands sites : https://llmstxt.firecrawl.dev/
- Pour ceux qui utilisent WordPress : https://github.com/WP-Autoplugin/llms-txt-for-wp/
llms.txt vs Sitemap et Robots.txt
llms.txt partage des similitudes avec d’autres fichiers comme sitemap.xml et robots.txt, mais il a aussi ses particularités.
Robots.txt
🎯 Objectif : Contrôler l’accès des robots d’indexation (comme Googlebot) aux pages d’un site.
🔧 Usage : Bloquer ou autoriser des crawlers.
🔍 Différence avec llms.txt : robots.txt concerne les moteurs de recherche, tandis que llms.txt guide les modèles d’IA sur l’exploitation des données.
Sitemap.xml
🎯 Objectif : Fournir une carte du site pour aider les moteurs de recherche à indexer le contenu.
🔧 Usage : Lister les pages importantes d’un site.
🔍 Différence avec llms.txt : sitemap.xml informe sur la structure du site, tandis que llms.txt définit des règles d’utilisation des contenus par les modèles d’IA.
llms.txt : Une alternative ou un complément ?
llms.txt n’est pas un fichier obligatoire et n’a pas encore la reconnaissance officielle des moteurs de recherche ou des grandes plateformes d’IA. Cependant, son adoption croissante pourrait en faire un standard dans les prochaines années, surtout si les acteurs majeurs de l’IA commencent à le prendre en compte dans leurs modèles.
llms.txt : Un standard en devenir ?
Le fichier llms.txt représente une avancée intéressante pour gérer la manière dont les IA interagissent avec le contenu web. Contrairement à robots.txt, il ne se limite pas à restreindre l’accès mais permet aussi de structurer les données, définir des règles d’usage et même proposer des accès via API.
Son adoption est encore en cours et dépendra de la volonté des grandes entreprises d’IA de le prendre en compte. Toutefois, intégrer llms.txt dès maintenant pourrait offrir un avantage aux sites souhaitant mieux maîtriser leur interaction avec l’IA et préparer l’avenir du web sémantique.
Aurélien Brulé
